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“综上所述,《HOUND》是一款定位极其特殊的作品——它更像是一个面向科研人员的教育模拟工具,而非面向大众市场的娱乐游戏。对于生物学爱好者、科研工作者或对进化模拟有浓厚兴趣的专业玩家,它是值得深入探索的独特体验;但对于寻求娱乐放松的普通玩家而言,它的学习成本过高、反馈周期过长、视觉表现过于朴素,难以称之为'好游戏'。Steam上'多半差评'的用户口碑与'有17人觉得这篇评测有价值'的高认同度评论都指向同一个结论:这是一款评价两极分化严重的作品,其价值取决于你以何种心态与预期去体验。考虑到其年代较远(2017年)、技术问题频发、语言障碍明显,建议大多数玩家谨慎购买,仅对特定目标群体强烈推荐。”
从机制层面剖析,《HOUND》的内核是严肃的科学模拟而非休闲娱乐。玩家需要从组织器官到神经逻辑的层面构建人工生态系统,创建一个基础水母可能就需要耗费大量时间与精力。AI系统会根据玩家的设计分析遗传物质,并在三维空间中自动生成具有实际功能四肢、翅膀乃至沟通能力的生物造物。数千年的进化历程被压缩至短短数日,这种时间尺度的压缩既令人惊叹,也意味着玩家必须具备足够的耐心与生物学常识才能理解正在发生的一切。游戏提供了极高的干预自由度——创造新物种、调整环境参数、甚至直接介入AI的进化计划。但这种自由度是一把双刃剑:没有明确的目标指引,缺乏循序渐进的新手引导,再加上海量的专业术语与复杂的参数系统,多数玩家在初次接触时都会陷入'一脸懵逼'的困境。官方至今未提供中文本地化,这使得语言障碍成为横亘在普通玩家面前的一座大山。
在视觉表现方面,《HOUND》选择了一种极简主义的点线面风格。这种美学选择并非单纯的成本考量,而是服务于科学研究模拟的实用主义表达——清晰的线条有助于玩家理解生物结构与运动机制。然而,从游戏娱乐性的角度来看,这种视觉风格显得过于朴素甚至简陋,缺乏能够让玩家'一见钟情'的视觉吸引力。与同类型的模拟经营或生命模拟游戏相比,《HOUND》在视觉反馈与表现力上存在明显差距,这直接影响了玩家初期的沉浸体验。声学表现中规中矩,DirectX兼容声卡的标准配置足以满足需求,但也不存在令人印象深刻的配乐或音效设计。
《猎犬》让玩家能为空无一物的虚拟世界注入生命,并观察其发展与进化。玩家只需维持平衡即可——肉食者与草食者之间的平衡,生物与星辰之间的平衡。何种理想世界诞生,完全取决于玩家的想象与意志。 从玩法上看,游戏概念简单直接:一切始于空无一物的世界,之后需选择现有生态系统或创建新生态。设计出你的第一种生物并将其送入广阔世界。人工智能会分析该生物,利用其遗传物质创造新的造物。这一切都发生在三维世界中,动物们的四肢与翅膀具有实际功能,沟通能力亦是如此。 人工智能将推动你的生物发展与自然突变,使得在虚拟世界中,数千年的进化过程仅需短短数日便完成。你随时可以介入——创造新物种、改变环境,甚至直接调整AI的计划。顺便一提,AI会观察玩家行为、记住其行动并自主学习,这可能导致后续出现意想不到的场景或情况。若愿意,还能以间接方式与AI互动——通过合作或竞争模式。 这里没有Boss,也没有最终关卡。你只需找到发展整个生态系统的路径,为此必须始终维持不同参数间的脆弱平衡。 游戏特色: * 真实且细致的完整生态系统发展模拟。 * 可在任何时刻介入事件进程并做出修正。 * 数千年的进化历程在你眼前上演。 * 自学习的人工智能决定后续发展、突变与环境变化。你可以脱离它全权掌控,也可任其自行运作,甚至与之展开竞争或合作。 * 游戏追踪大量参数的系统,失衡将引发严重后果。