ANLIFE: 动作学习生命进化

ANLIFE 的核心玩法建立在两个精妙的系统之上：物理引擎与机器学习。游戏中没有任何预设的动画脚本，每一个生物的移动方式都是从零开始通过强化学习自主习得的。这意味着你将亲眼见证一群形态各异的"生物"从瘫软在地的肉块，经历无数次跌倒、翻滚、抽搐，最终悟出移动的真谛——可能是蠕动、可能是跳跃、也可能是某种人类从未想象过的怪异姿态。这个过程既令人捧腹，又让人莫名感动。玩家扮演的造物主拥有堪称"上帝模式"的干预工具箱：从调节重力加速度到改变环境温度，从投放诱发突变的特殊食物到直接引发冰河时期或流星雨灾难。地貌编辑功能允许你创造山川河流等新障碍，而食物资源的精准控制则让你能够以最残忍的方式筛选出最强个体。最引人入胜的设计在于"进化并非被动"这一理念——玩家既是观众也是导演，既可以无为而治静观其变，也可以下场操控加速或延缓进化进程。然而，这也带来了本作最大的矛盾：游戏缺乏明确的目标和进度系统，部分玩家可能在最初的新鲜感消退后陷入迷茫。

ANLIFE 在视觉呈现上做出了一个极为大胆的选择：完全摒弃传统的游戏美术风格，转而采用极简主义的几何美学。所有生物均由基础几何积木堆叠而成，没有精细的纹理，没有复杂的着色器特效，有的只是纯粹的几何形态与物理交互。这种设计初看之下近乎简陋，但随着观察的深入，你会发现一种别样的美感正在涌现——当生物移动时，积木之间的关节联动产生的机械韵律；当它们在水中挣扎时，水流与刚体的实时碰撞产生的混沌效果；当整个物种在流星雨中覆灭时，那种残酷的自然选择具象化呈现的震撼瞬间。简朴的画风带来的另一个好处是极低的配置需求，一块支持 OpenGL 3.1 的集成显卡即可流畅运行，这使得 ANLIFE 成为了一款真正意义上的"全民"模拟游戏。